Opkomende trends in de horeca: hoe AI de toekomst vormgeeft
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de afgelopen jaren aan populariteit gewonnen doordat AI-gestuurde zoekmachines toegankelijk zijn geworden voor persoonlijk gebruik, op het werk en voor hogescholen en universiteiten. Als gevolg daarvan hebben mensen meer vertrouwen in AI om nauwkeurige en betrouwbare resultaten te produceren en behulpzame diensten te leveren.
In een wereldwijd onderzoek uitgevoerd door de Universiteit van Queensland, Australië, gaf 68% van de mensen aan veelgebruikte AI-toepassingen te gebruiken, maar 41% wist niet dat AI een belangrijk onderdeel was van deze toepassingen. Dit is het gebruikelijke scenario waar we vandaag de dag mee te maken hebben met AI-toepassingen. De naadloze ervaring die AI mogelijk maakt, belemmert zelfs alledaagse gebruikers om het AI-element in hun dagelijkse activiteiten te herkennen, terwijl hun robotische interface steeds verder afbrokkelt.
Voor zowel werknemers als klanten heeft AI in de horeca veel te bieden. AI-gebaseerde technologieën, zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking, hebben het potentieel om activiteiten te stroomlijnen, interacties met gasten te personaliseren en omzetgroei te stimuleren.
In dit artikel,
Chatbots voor gastervaring
AI-gestuurde aanbevelingsmachines
Integratie van virtuele realiteit
Veelvoorkomende uitdagingen bij de toepassing van AI-systemen
Samenvatting
Chatbots voor gastervaring
Een van de belangrijkste raakvlakken van AI met de horeca is de manier waarop het de gastervaring verbetert door middel van conversationele AI. Niet alleen verhoogt het de gastervaring voor klanten, hotels kunnen 24 uur per dag assistentie bieden aan gasten, hun vragen beantwoorden, reserveringen afhandelen en zelfs gepersonaliseerde aanbevelingen doen, terwijl tegelijkertijd de operationele werkdruk wordt verlaagd.
De mogelijkheid om AI-chatbots te faciliteren in alledaagse toepassingen zoals Whatsapp maakt het makkelijker en naadloos voor klanten om op de hoogte te blijven van hun reserveringsupdates. Aan de andere kant is het vermogen om te integreren in de huidige property management systemen (PMS) een enorm pluspunt voor hoteliers.
De financieel directeur van Theaterhotel Venlo merkte op dat nadat zijn hotel Runnr.ai, een virtuele hotelconciërge op basis van conversational AI, was gaan gebruiken, ze 60% minder inkomende vragen en verzoeken ontvingen.
De marketingmanager van Excite Hotels heeft niet alleen het aantal terugkerende taken verminderd, maar kan ook moeiteloos proactief contact leggen met zijn klanten.
Chatbots in de horeca zijn niet alleen een opkomende trend, maar een bestaande trend die is aangepast en versterkt door de laatste golf van technologische ontwikkelingen. Omdat hotels vragen krijgen uit verschillende tijdzones en van verschillende talen, kunnen chatbots nu vragen beantwoorden in de moedertaal van de klant zonder dat er aan beide kanten extra vertaaltools nodig zijn - een kwaliteit waar Runnr.ai samen met zijn guest analytics, messaging dashboard (met omschakeling naar handmatige modus) en proactieve interactiediensten om geprezen wordt.
Tot slot voorspellen AI-gestuurde sentimentanalysemodellen de stemming van de klant door zinsstructuren te decoderen, wat leidt tot nauwkeurigere en empathischere reacties. Saillant Hotel, een gewaardeerde klant van Runnr.ai, meldde dat alle vier hun locaties hogere beoordelingen en meer Google-recensies hebben ontvangen dankzij de sentimentanalysefunctie van Runnr.ai.
AI-gestuurde aanbevelingsengines
AI heeft het vermogen om grote datasets te analyseren en waardevolle inzichten voor bedrijven te genereren. Door de voorkeuren, het gedrag in het verleden en de demografische gegevens van klanten zorgvuldig te onderzoeken, biedt het de mogelijkheid om klanten gepersonaliseerde diensten aan te bieden waarvan ze misschien niet eens wisten dat ze die nodig hadden.
In de snelle horeca gebruiken pioniers en early adopters proactieve upselling, cross-selling en voorspellende gastenanalyses om prijzen en voorraadbeheer in realtime te optimaliseren op basis van marktomstandigheden, zoals in het geval van "the Success Story of Hotel Jakarta". Door de statistieken te koppelen aan de analyse van inkomstengegevens kunnen hotels patronen en afwijkingen identificeren, waardoor nieuwe kansen en trends zichtbaar worden.
De marketingafdeling kan deze informatie vervolgens gebruiken om klantgedrag en markttrends te voorspellen, waardoor ze effectievere datagestuurde beslissingen kunnen nemen en betere marketingstrategieën kunnen implementeren. Dit kan niet alleen gebruikt worden door een grote hotelketen, maar ook door kleine onafhankelijke hotels met slechts een kleine kostprijs.
Integratie van virtuele realiteit
AI is klaar om de ervaring van hotelgasten te transformeren door middel van empathische chatbots, gepersonaliseerde aanbevelingsengines en -diensten, enz. Het is ook door de combinatie met nieuwe technologieën zoals Virtual Reality (VR) of Augmented Reality (AR) dat AI een ware revolutie teweeg kan brengen in de horeca.
De potentiële klanten kunnen VR-headsets of mobiele telefoons gebruiken om zich onder te dompelen in de virtuele rondleiding door de hotelkamers en voorzieningen of zelfs evenementen in de metaverse.
Terwijl gebruikers door verschillende ruimtes bewegen, kan een AI-systeem hun interacties analyseren. Dit omvat onder andere in welke kamers ze blijven hangen en in welke voorzieningen ze geïnteresseerd lijken te zijn. Op basis van deze inzichten kan informatie of aanbiedingen op maat worden aangeboden om de gebruikerservaring te verbeteren.
We moeten nog zien hoe de synergie tussen AI en VR uit zijn ontluikende stadium groeit en klaar is voor grootschalige toepassing. Ondertussen biedt Runnr.ai hotels de kans om hun voorzieningen, zoals het restaurant, de bar, de parkeergarage en de kamers, visueel te laten zien aan potentiële klanten.
Veelvoorkomende uitdagingen bij de toepassing van AI-systemen
Volgens Statista 2022 zijn veelvoorkomende uitdagingen die de adoptie van AI-systemen door bedrijven vertragen of verwarren te wijten aan een gebrek aan kennis, de angst dat het duur is, of de complexiteit van het project, etc. Om dergelijke uitdagingen te verminderen, biedt Runnr.ai eenvoudig te integreren Conversational AI-oplossingen die minder dan een uur in beslag nemen om in gebruik te worden genomen, inclusief een half uur om de werknemers te laten zien hoe de toepassing werkt, met een kostprijs van minder dan drie euro per kamer.
Samenvatting
Zowel hoteliers als restaurants hebben dringend behoefte aan conversational AI om 24/7 omnilinguale klantenservice en een naadloze gastervaring te bieden op bestaande berichtendiensten. Deze integratie moet compatibel zijn met de huidige beheertools van het hotel.
Daarnaast zijn AI-tools voor aanbevelingen effectief in cross-selling en upselling in hotels door grote hoeveelheden gegevens te analyseren en te voorspellen. Deze technieken zijn het meest effectief wanneer de juiste groep gasten, zoals zakenreizigers of vakantiegangers, gezinnen of koppels, op het juiste moment de juiste diensten krijgen aangeboden.
De gastvrijheidssector is getuige van het potentieel van AI om een nieuwe klantervaring te ontsluiten en nieuwe zakelijke kansen te creëren. De bruikbaarheid ervan breidt zich snel uit in de horeca en is net zo dynamisch als de technologie zelf - zoals we zien in samenwerking met nieuwe technologieën zoals VR of AR.
Om er zeker van te zijn dat de technologie geschikt is voor jouw bedrijf, is het essentieel om het in actie te zien door middel van een demo.
Nu is het tijd om de kans te grijpen en deel uit te maken van de toekomst van gastcommunicatie!