In het kort: zo werkt conversational AI voor accommodaties
|
De meeste accommodaties zitten krap in hun personeel. In de Nederlandse horeca stonden in het eerste kwartaal van 2025 nog 30.400 vacatures open, en bij accommodaties zoals hotels en vakantieparken beperkt 12% van de ondernemingen de dienstverlening omdat er te weinig mensen zijn.
Receptie- en front-officefuncties horen bij de rollen die het hardst geraakt worden. En juist daar verwachten gasten steeds vaker direct antwoord via een app als WhatsApp, in plaats van een halfuur in de wachtrij of een mail die morgen pas komt.
In dit artikel leggen we uit hoe conversational AI dat gat dicht voor hotels, hostels, aparthotels, vakantieparken en campings, zonder dat gasten het gevoel krijgen dat ze met een robot praten.
Accommodaties kunnen conversational AI inzetten om gasten proactief te bereiken op de kanalen die ze toch al gebruiken, zoals WhatsApp, sms, e-mail en OTA-inboxen. Zo deel je nuttige informatie over het verblijf en time je persoonlijke upsell-aanbiedingen op het moment dat gasten er het meest voor openstaan.
Het systeem koppelt met je bestaande property management system (PMS) en heeft daardoor de volledige context over elke gast en boeking. Is een verzoek complex, of vraagt een gast om een medewerker, dan wordt het gesprek klaargezet voor je front office. In de tabel hieronder zie je hoe dat er per fase van het verblijf uitziet.
|
Fase |
Wat gasten nodig hebben |
Wat conversational AI doet |
|---|---|---|
|
Boeking bevestigd |
Bevestiging, resivragen, informatie over het inchecken |
Opent het gesprek met nuttige informatie in de aanloop naar het verblijf, beantwoordt vragen en doet persoonlijke aanbiedingen |
|
Check-in |
Het inchecken zelf, sleutelkaart, informatie over het verblijf |
Verwelkomt gasten en stuurt duidelijke instructies voor het inchecken, op locatie of digitaal |
|
Verblijf |
Verzoeken tijdens het verblijf, extra's boeken, storingen melden |
Handelt 90%+ van de gastverzoeken af en doet aanbiedingen die passen bij de boeking |
|
Uitchecken |
Mogelijkheid tot laat uitchecken, vertrekinformatie |
Legt duidelijk uit hoe het uitchecken werkt en biedt laat uitchecken aan waar dat kan |
|
Na het uitchecken |
Vragen over de betaling, reviews |
Beantwoordt vragen na het verblijf en vraagt om een review of doet een aanbieding voor een volgend verblijf |
Het verschil tussen conversational AI en een gewone chatbot zit in het begrip. Conversational AI pikt op wat er achter een vraag zit en put uit een uitgebreide kennisbank om te antwoorden, terwijl een chatbot meestal werkt met vaste "als dit, dan dat"-regels.
Conversational AI combineert natural language processing, dat bepaalt wat een gast eigenlijk bedoelt, met een live koppeling naar de systemen van de accommodatie zelf. Het antwoord is daardoor gebaseerd op het echte verblijf van die gast en niet op een algemeen script. In de video hieronder zie je hoe de data-infrastructuur van Runnr.ai werkt.
Het systeem antwoordt bovendien in de taal van de gast en houdt de toon en stijl aan die je zelf instelt voor je type accommodatie en je merk, of dat nu casual, professioneel of extra warm is.
Conversational AI kan veel opleveren, maar hoeveel hangt sterk af van hoe je het invoert. Dit zijn de fouten die we het vaakst tegenkomen:
Dat verschil bepaalt of gasten het gesprek prettig vinden of afhaken omdat ze niet krijgen wat ze nodig hebben.
Nu je weet waar het vaak misgaat, kijken we naar drie accommodaties waar het wel goed gaat, met conversational AI als onderdeel van het gastcommunicatieplatform van Runnr.ai.
Hey Lou Hotels, een Duitse groep met zeven accommodaties en ruim 1.500 bedden, rolde Runnr.ai in zes weken uit over het hele portfolio. De groep automatiseert nu gemiddeld 92% van de gastcommunicatie, waarbij één accommodatie in losse maanden op 100% uitkomt, en bracht de reactietijd terug tot onder het uur. Bij sommige accommodaties scheelt dat meer dan 200 uur receptietijd per maand.
Andreas Proempeler van Hey Lou Hotel Monheim legt uit:
"Runnr.ai is een grote winst voor ons hotel. Minder werk voor het team, meer beleving voor de gast. Dat is het soort technologie dat echt verschil maakt in de hospitality."
En dat zie je terug in de reviews: gasten noemen de chat regelmatig in hun 4- en 5-sterrenbeoordelingen.
Frenchospitality exploiteert zes zelfstandige hotels en aparthotels in Frankrijk en gebruikt Runnr.ai om gasten soepel door de aankomst en het inchecken te loodsen, van oudsher een van de meest stressvolle momenten van een verblijf. Gasten krijgen de juiste informatie op het juiste moment via quick-reply-knoppen, en ook complexere verzoeken met meerdere stappen handelt het systeem goed af.
Mathieu Weiss van Frenchospitality beschrijft het zo:
"Zelfs bij de ingewikkeldere verzoeken, waarbij het heen en weer moet, doet het echt goed werk."
Resort Valley, een vakantiepark op de Veluwe, gebruikt Runnr.ai voor de communicatie met gasten. Het park automatiseert nu 85% van de gastvragen en medewerkers merken dat ze een stuk makkelijker als team werken, omdat niet elk verzoek meer via de receptie hoeft. Inge Loeffen legt uit:
"In het begin vonden we het best spannend, want ineens neemt AI je hele gastcommunicatie over. Maar gaandeweg hebben we gemerkt dat het echt helemaal geoptimaliseerd is. Het is inmiddels zo goed dat sommige gasten niet eens doorhebben dat ze eigenlijk met een AI-module praten."
Twijfel je nog of conversational AI bij jouw accommodatie past? Probeer het dan eerst uit in een echt WhatsApp-gesprek, of plan een demo om te zien wat ons gastbelevingsplatform voor jou kan betekenen.
Nee. Het geeft je team wel meer tijd voor gasten en helpt je door piekperiodes heen zonder extra mensen aan te nemen. Conversational AI zoals Runnr.ai automatiseert 90%+ van de antwoorden op gastberichten en voert verzoeken ook door in je PMS. Dat scheelt de receptie flink wat administratie en geeft gasten 24/7 een digitale conciërge, ook als er 's nachts niemand achter de balie staat.
Dat hangt af van de oplossing waar het onderdeel van is. Runnr.ai zet conversational AI in op WhatsApp, sms, e-mail en OTA-inboxen, met een gecentraliseerde inbox waarin je front office alle gesprekken terugvindt.
Dat varieert van minuten tot weken of zelfs maanden, als het deel uitmaakt van een grotere software-implementatie. Het opzetten van Runnr.ai duurt meestal zo'n 45 minuten en binnen een paar dagen draait het volledig mee naast je team.